ОБНАРУЖЕНИЕ АТАК В СЕТЯХ С ДИНАМИЧЕСКОЙ ТОПОЛОГИЕЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ВЫВОДА
Иванов М.И., Павленко Е.Ю.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)
Россия, 195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29
Аннотация: В работе представлено исследование безопасности сетей с динамической топологией. В качестве решения проблемы выявления атак был разработан подход к обнаружению атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода. Разработан программный макет системы, реализующей предлагаемый подход, проведена его оценка эффективности с применением различных метрик. Экспериментальные результаты подтвердили состоятельность и эффективность применения разработанного подхода.
Ключевые слова: сети с динамической топологией, выявление атак, сетевая безопасность, машинное обучение, нечеткая логика, нейронные сети
Страницы 21-40