Аннотация: В работе предложено применить сверточные графовые нейронные сети для обнаружения аномалий в киберфизических системах, разработана графовая модель, отражающая динамику изменения состояний устройств, представлен алгоритм предварительной обработки данных, обеспечивающий формирование графа на основании исследуемой выборки значений телеметрических показателей. Экспериментальным путем установлены оптимальные параметры нейронной сети, показаны применимость и эффективность предложенной модели для выявления аномалий в киберфизических системах, подтверждена способность модели выявлять и различать классы атак.

Ключевые слова: графовые нейронные сети; киберфизическая система; обнаружение аномалий; сверточные нейронные сети; информационная безопасность; анализ телеметрических данных