№ 3
2024 год
Аннотация:
Исследуются показатели производительности платформ автоматизированного машинного обучения при их функционировании в стандартном и конфиденциальном режимах на примере задач нелинейной многомерной регрессии. Предложен общий протокол доверенного в плане безопасности распределенного машинного обучения. Показано, что в рамках виртуализации конфиденциальных сред выполнения при оптимизации архитектуры конвейеров машинного обучения и гиперпараметров лучшие показатели качества генерируемых конвейеров для многомерных регрессоров и скоростных характеристик демонстрируют решения на базе Auto Sklearn по сравнению с Azure AutoML, что объясняется разными стратегиями обучения. Представлены результаты проведенных экспериментовКлючевые слова:
автоматизированное машинное обучение, конфиденциальные вычисления, конфиденциальные виртуальные машины, оптимизация архитектуры модели машинного обучения, гиперпараметрыАннотация:
Наиболее уязвимыми узлами любой информационной системы являются узлы, которые зависят от человеческого фактора. К таким узлам относятся, например, пользовательские электронно-вычислительные машины, которые подвержены атакам с использованием вредоносного программного обеспечения (ВПО). Современные средства выявления ВПО позволяют эффективно обнаруживать известные экземпляры, однако их эффективность для угроз нулевого дня находится на субоптимальном уровне. Один из потенциальных способов выявления ВПО – способ на базе поведенческого анализа и анализа их активности на пользовательских электронно-вычислительных машинах, однако для его создания необходима систематизация известных сведений об активности различных видов ВПО. В данной научной работе проведена систематизация ВПО для определения типов проявляемой ими активности с целью использования полученной системы для создания метода выявления ВПО на базе поведенческого анализаКлючевые слова:
информационная безопасность, вредоносное программное обеспечение, систематизация, активность ВПОАннотация:
Изложен подход к созданию целевых персонажей на основе LLM-агентов. Агенты используют персональную память для обращения к присвоенным им биографическим и личностным данным. В целях повышения целостности создаваемых персонажей на основе исходных целевых данных генерируется краткая биография жизни, соответствующая исходному набору и обогащающая реакции агентов. Персональные черты, наследуемые агентами, сформулированы на основании описательной информации по типологии Майлс – Бриггс, в работе представляется исследование соответствия персонажей их целевому типу личностиКлючевые слова:
LLM, социальные симуляции, персонализация, социальное моделирование, киберпсихологияАннотация:
Приводятся основные теоретико-вероятные модели, описывающие широкий класс физических генераторов случайных чисел и позволяющие предложить общие подходы к их синтезу и анализуКлючевые слова:
физические генераторы случайных чисел, случайные процессы, теоретико-вероятностная модель, схема мгновенных значений, схема интервалов, схема выбросов, задача оптимальной интерполяцииАннотация:
Предложен новый подход к применению известного метода индикаторных функций, который используется для моделирования обнаружения и обезвреживания подозрительных информационных объектов в информационной среде промышленного предприятия, а также для имитации системы безопасности в процессе работы. Приведены формульные зависимости для расчета стохастических показателей, позволяющих получить некоторые объективные оценки значений временных параметров и их влияние на безопасное функционирование информационных системКлючевые слова:
индикаторная функция, информационная безопасность, информационная система, обезвреживание, идентификация объектаАннотация:
Предложены математические модели защиты информационной системы от угроз информационной безопасности на основе классической модели борьбы двух противников – модели Ланчестера. Используя метод построения систем дифференциальных уравнений с заданным набором инвариантов – первых интегралов, построены детерминированная модель с инвариантным управлением и стохастическая, с винеровскими возмущениями, модель с программным управлением с вероятностью 1. Проведена оценка поведения систем посредством математического моделирования в среде MathCad. Рассмотрено поведение построенных моделей в зависимости от начальных условий. Установлено существование защищенной с вероятностью 1 стохастической модели защиты информационной системы от угроз информационной безопасностиКлючевые слова:
математическая модель, модель Ланчестера, информационная безопасность, детерминированная модель защиты информации, стохастическая модель защиты информации, инвариантное управление, программное управление с вероятностью 1Аннотация:
Рассматривается задача оценки защищенности систем больших данных. Определены основные осознанности систем больших данных как объекта оценки защищенности, и проведен анализ известных методов оценки, включая методологии оценки защищенности информационных систем. На основе полученных результатов предложен новый метод оценки, учитывающий такие факторы, как состояние системы контроля доступа в рассматриваемых гетерогенных системах и число привилегированных пользователей. Предложена математическая формализация оценки, описаны основные этапы ее проведения, и представлен тестовый примерКлючевые слова:
информационная безопасность, большие данные, гетерогенные системы обработки данных, оценка защищенностиАннотация:
Рассматривается актуальная задача получения доказательной информации как направления развития цифровой криминалистики. Приведена процедура сбора доказательной информации с запоминающих устройств компьютера, включающая основные требования по сбору улик, их сохранности и обеспечения целостности. Приведен обзор способов получения доказательной информации с компьютера, среди которых выделен доступный и действенный способ с применением Open Source программного обеспечения для формирования слепка оперативной памяти. Представлены результаты эксперимента по исследованию возможности получения и анализа слепка оперативной памяти компьютера с использованием Open Source средств, и определена примерная информация, которая может быть получена при их использовании в интересах компьютерно-технической экспертизыКлючевые слова:
цифровая криминалистика, доказательная информация, получаемая с компьютера, процедура сбора доказательной информации, способы получения доказательной информации, эксперимент по получению доказательной информации с компьютераАннотация:
Рассмотрены способы применения технологии распределенного реестра для обеспечения безопасности информационных систем умного города. Обозначены ограничения существующих решений в данной области и основные направления развития технологии распределенного реестра, определяющие ее успешную интеграцию в экосистему умного городаКлючевые слова:
умный город, интернет вещей, технология распределенного реестра, информационная безопасностьАннотация:
В интересах обоснованного планирования модернизации систем информационной безопасности рассмотрены подходы к построению методик оценки возможности разработки и внедрения в планируемые сроки инноваций, необходимых для своевременного обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий реализации угроз информационной безопасности. В качестве показателя для оценки указанной возможности предлагается использовать вероятность модернизации системы информационной безопасности за некоторый заданный отрезок времени. Для количественной оценки этого показателя предлагаются подходы, основанные на обобщении неравенства Чебышева и принципе стохастического доминированияКлючевые слова:
система информационной безопасности, планирование модернизации, оценка вероятности соблюдения сроков внедрения инновацийАннотация:
Проведена оценка эффективности группы беспилотных летательных аппаратов при выполнении задач аэрофотосъемки при решении разнородных задач и различных вариантах полезной нагрузки. Проведено моделирование вариантов оснащения элементов группы при выполнении различных задач. Определен интегральный показатель как сочетание частных показателей результативности, оперативности и ресурсоемкости. Установлено соотношение между вариантами задач и полезной нагрузки. Проведено численное моделирование сочетаний вариантов оснащения группы и вариантов задачКлючевые слова:
результативность, ресурсоемкость, интегральный показатель, группа беспилотных летательных аппаратов, полетное задание, оперативность, сравнительная оценка, аэрофотосъемкаАннотация:
Предложен подход к исследованию состояний сложных промышленных сетей с адаптивной топологией с использованием сетевых мотивов – статистически значимых подграфов более крупного графа. Представленный анализ затрагивает способность сетевых мотивов характеризовать работоспособность системы и возможность их применения для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования состояний системы. На примере структуры сети Smart Grid смоделирован ориентированный граф, в котором выполнен поиск наиболее распространенных мотивов, смоделировано несколько сценариев атак на узлы сети и построен прогноз состояния сети. Результаты экспериментальных исследований подтвердили корректность и состоятельность применения данного математического аппарата для поставленных задачКлючевые слова:
динамический граф, сетевой мотив, целевая функция, сеть с адаптивной топологией, прогнозированиеПриём статей в № 3 (60) 2024 открыт до 12.07.2024 г.
Подробная информация о правилах оформления и процессе подачи статьи.