Ежеквартальный журнал издательства СПбПУ
под редакцией проф. Д. П. Зегжды
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Институт компьютерных наук и технологий.
Кафедра информационной безопасности компьютерных систем
Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы
Издается с 1999 года.
ISSN 2071-8217
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ О ВЛИЯЮЩИХ ФАКТОРАХ ДЛЯ РАЗБИЕНИЯ ВЫБОРОК ДАННЫХ В МЕТОДАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ИБ

И. С. Лебедев
Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук
М.Е. Сухопаров
Российский государственный гидрометеорологический университет

Аннотация: Повышение качественных показателей идентификации состояния информационной безопасности отдельных сегментов киберфизических систем связано с обработкой больших информационных массивов. Предлагается метод разбиения выборок данных для повышения показателей качества алгоритмов классификации состояний ИБ. Классификационные модели настраиваются на обучающих множествах примеров, в которых могут присутствовать выбросы, зашумленные данные, дисбаланс наблюдаемых объектов, что влияет на качественные показатели результатов. В определенные моменты времени под воздействием внешней среды могут изменяться частоты появления наблюдаемых событий, диапазоны регистрируемых значений, что существенно влияет на качественные показатели. Показано, что ряд событий в выборках возникает в результате действий внутренних и внешних факторов.
Ключевые слова: информационная безопасность, машинное обучение, множество данных, воздействующие факторы, формирование выборок данных
Страницы 125-134